Flexible und generative Methode zur Modellierung von Optimal-Transport-Kopplungen mit Anwendungen in der Einzelzellbiologie

GENOT ist ein flexibler neuronaler Optimal-Transport-Rahmen, der stochastische Kopplungen für lineare und quadratische Probleme sowie unbalancierte Szenarien modellieren kann. GENOT kann in verschiedenen Anwendungen der Einzelzellbiologie eingesetzt werden, wie z.B. zur Quantifizierung von Zellentwicklungsereignissen, Vorhersage zellulärer Reaktionen und Übersetzung zwischen Datenmodalitäten.