Wie wirkt sich das Training auf mehreren Aufgaben auf die Fähigkeiten von Transformern zum Lernen im Kontext aus? Untersuchungen mit Funktionsklassen

Curriculum-Lernstrategien können Transformer-Modelle dabei unterstützen, schwierige Funktionsklassen effizient zu lernen und eine höhere Dateneffizienz zu erreichen, indem sie von leichteren zu schwereren Aufgaben übergehen.