Spektrale neuronale Operatoren: Eine effiziente Methode zur Approximation von Abbildungen zwischen Banachräumen

Spektrale neuronale Operatoren (SNO) bieten eine transparente und effiziente Möglichkeit, Abbildungen zwischen Banachräumen zu approximieren. Im Gegensatz zu bestehenden Ansätzen wie Fourier-neuronale Operatoren (FNO) und Deep Operator Networks (DeepONet) vermeiden SNO Aliasing-Fehler und ermöglichen die Durchführung exakter (verlustfreier) Operationen auf Funktionen.