Temel Kavramlar
SAT-DIFFは、木構造データの差分抽出問題をMaxSAT問題として定式化し、最適な差分編集スクリプトを生成する。
Özet
本論文では、SAT-DIFFと呼ばれる新しい木構造データの差分抽出手法を提案している。
まず、ソースツリーSとターゲットツリーTが与えられる。SAT-DIFFでは、この差分抽出問題をMaxSAT問題として定式化する。具体的には、以下の3つのステップで進める。
- 変数の生成と制約の設定
- ソースツリーSと仮想ノードを含むソース空間S'を定義する。
- 辺変数xn,ei,ncと一致変数xn↔n'を導入し、ツリー編集に必要な変更を表現する。
- 正しい編集を保証する硬制約と、最小の編集を導出する軟制約を設定する。
- 低レベルの編集アクション
- MaxSATソルバの解を解釈し、低レベルの編集アクション(dcon、del、con)を生成する。
- これらの低レベルアクションを適切な順序で組み合わせることで、低レベルの編集スクリプトを構築する。
- 低レベルの編集スクリプトは正しさと最小性を保証する。
- 高レベルの編集スクリプトの合成
- 低レベルの編集アクションを依存関係グラフに基づいて分析し、更新、移動、挿入、削除などの高レベルの編集アクションを合成する。
- 高レベルの編集スクリプトは、既存手法と比較して簡潔性が高く、ユーザにとって理解しやすい。
実験結果から、SAT-DIFFは既存手法に比べて編集スクリプトの簡潔性が高く、実行時間も許容範囲内であることが示された。
İstatistikler
ソースツリーSとターゲットツリーTの差分を抽出するために必要な変数の数は、ノード数とエッジ数に依存する。
ソースツリーSのノード数を|NS|、エッジ数を|ES|、ターゲットツリーTのノード数を|NT|とすると、
変数の総数は約(|NS|+|NT|)^2 + (|NS|+|NT|)*(max_degree(S)+max_degree(T))となる。
Alıntılar
"SAT-DIFFは、木構造データの差分抽出問題をMaxSAT問題として定式化し、最適な差分編集スクリプトを生成する。"
"SAT-DIFFの低レベルの編集スクリプトは正しさと最小性を保証する。"
"SAT-DIFFの高レベルの編集スクリプトは、既存手法と比較して簡潔性が高く、ユーザにとって理解しやすい。"