本論文では、複数の信号が共存する環境における信号検出と自動変調分類の統合的な手法を提案している。
まず、複数の信号が共存する環境を模擬したCRML23データセットを開発した。従来のデータセットは単一の信号しか含まないのに対し、CRML23は複数の信号が共存する状況を再現している。
次に、提案するJDMフレームワークでは、信号検出モジュールと変調分類モジュールを連携させることで、両タスクを統合的に実行する。信号検出モジュールではCNNベースのスペクトル検出モデルを用い、変調分類モジュールではCNNとSumレイヤーを組み合わせたネットワークを使用する。
実験結果より、提案手法はドップラー効果、SNR、クロックオフセットなどの影響に対して頑健な性能を示すことが確認された。また、従来手法と比較しても優れた検出精度と分類精度を達成している。
To Another Language
from source content
arxiv.org
Önemli Bilgiler Şuradan Elde Edildi
by Huijun Xing,... : arxiv.org 05-03-2024
https://arxiv.org/pdf/2405.00736.pdfDaha Derin Sorular