最適化アルゴリズムの学習における PAC-Beyes 保証の理論的考察と実装

PAC-Beyes 理論を用いて、収束保証と収束速度のトレードオフを持つ最適化アルゴリズムを学習する。提案手法は、従来の最悪ケース解析に基づく手法よりも優れた性能を示す。