本研究では、ショートカットサンプリングを用いた逆問題に対するディフュージョンモデルの高速化手法を提案する。従来の手法は主に生成過程の修正に焦点を当てていたが、本手法では前処理過程の改善にも着目している。
具体的には、入力画像と出力画像を橋渡しする特定の遷移状態を見つけるための「Distortion Adaptive Inversion」を提案する。この遷移状態は、入力画像の情報を保持しつつ、高品質な画像生成が可能な状態である。その後、生成過程では、ディノイジングステップとバックプロジェクションステップを繰り返し行うことで、入力画像との整合性を保ちつつ、詳細なテクスチャを生成する。
さらに、ノイズの存在や劣化演算子の推定精度が低い場合にも適用可能な「SSD+」を提案する。実験の結果、提案手法は従来手法と比較して、同等以上の性能を示しつつ、大幅に少ない計算コストで実現できることを確認した。
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by Gongye Liu,H... : arxiv.org 05-03-2024
https://arxiv.org/pdf/2305.16965.pdfDaha Derin Sorular