Temel Kavramlar
大規模言語モデルの開発と利用には膨大なコストがかかるため、一部の富裕国と企業に集中している。これは言語モデルの偏りや不平等な利用につながる可能性がある。
Özet
本研究では、大規模言語モデルの開発と利用に必要なコストを分析し、企業、研究機関、個人がこれらのモデルにアクセスできる経済的能力を評価しました。
分析の結果、大規模言語モデルの開発と利用は主に富裕国と大企業に集中していることがわかりました。多くの国や個人にとって、これらのモデルを利用するコストは負担が大きすぎます。
このような格差は、言語モデルの偏りや不平等な利用につながる可能性があります。例えば、モデルの訓練データや開発者の背景によって、特定の文化や価値観が反映される可能性があります。また、言語モデルへのアクセスが制限されることで、生産性の向上などの恩恵を受けられるのは一部の富裕層に限られてしまう可能性があります。
これらの問題に対処するため、モデルの計算コストを削減する技術の開発、国際的な共同研究の推進、公平なアクセスを促進する政策の導入などが重要だと考えられます。大規模言語モデルの発展が全ての人々に利益をもたらすよう、アクセシビリティの向上に取り組む必要があります。
İstatistikler
大規模言語モデルGPT-4の訓練には約1億ドルが必要
GPT-4の1日あたりの推論コストは約900ドル
多くの国の研究予算では、大規模言語モデルの訓練費用を賄うことができない
個人の平均月収の10%以下でしか大規模言語モデルのサブスクリプションサービスを利用できない国が多数ある
Alıntılar
「大規模言語モデルの開発と利用には膨大なコストがかかるため、一部の富裕国と企業に集中している」
「このような格差は、言語モデルの偏りや不平等な利用につながる可能性がある」
「大規模言語モデルの発展が全ての人々に利益をもたらすよう、アクセシビリティの向上に取り組む必要がある」