Temel Kavramlar
男女の脳機能ネットワークには性別特異的な非対称性の違いがある。男性は視覚や注意機能の非対称性が強く、女性は言語機能の非対称性が強い。
Özet
本研究では、脳機能ネットワークの左右非対称性の性別差を明らかにするために、機械学習を用いた分析手法を提案した。
まず、脳機能ネットワークの左右半球の特徴を抽出し、左右半球の分類器を学習する(第一段階分類)。次に、男女の分類器の違いを分析することで、性別特異的な非対称性パターンを特定する(第二段階分類)。
第一段階分類では、提案手法のGroup-Specific Discriminant Analysis (GSDA)を用いることで、男女それぞれの特徴を捉えることができた。GSDAは、目的群(男性または女性)の分類精度を最大化しつつ、目的群と非目的群の違いも考慮する。
第二段階分類の結果、以下の性別差が明らかになった:
共通の非対称性パターンでは、男女で非対称性の強さが異なる。女性は前頭葉の正の相関が右優位、男性は他の領域の正の相関が左優位。
性別特異的な非対称性パターンでは、男性は前頭葉と他領域の負の相関が左優位、女性は前頭葉内の正の相関が右優位。
これらの結果は、男女の脳機能ネットワークの非対称性の違いを示唆しており、認知機能の性差を説明する一因となる可能性がある。
İstatistikler
前頭葉と他領域の負の相関が左優位に見られる
前頭葉内の正の相関が右優位に見られる
Alıntılar
"男性は視覚や注意機能の非対称性が強く、女性は言語機能の非対称性が強い。"
"女性は前頭葉の正の相関が右優位、男性は他の領域の正の相関が左優位。"
"男性は前頭葉と他領域の負の相関が左優位、女性は前頭葉内の正の相関が右優位。"