본 연구는 마스크드 학습 기법과 트랜스포머 모델을 활용하여 감정의 긍부정(Valence)과 강도(Arousal) 추정, 다양한 표정 인식, 기본 근육 움직임 탐지(Action Unit) 등 감정 및 행동 분석의 정확도와 실용성을 향상시키고자 한다.
