이 논문은 데이터 합성 알고리즘의 성능을 체계적으로 평가하기 위한 새로운 프레임워크와 지표를 제안한다.
기존 평가 지표의 한계를 분석하고, 데이터 충실도, 프라이버시, 유틸리티 측면에서 새로운 평가 지표를 제안한다.
제안한 평가 지표를 바탕으로 8가지 최신 데이터 합성 알고리즘을 12개의 실제 데이터셋에 대해 평가한다.
SynMeter라는 체계적인 평가 프레임워크를 구현하여 공개한다. 이를 통해 연구자들이 새로운 합성 알고리즘을 쉽게 평가하고 비교할 수 있다.
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by Yuntao Du,Ni... : arxiv.org 04-16-2024
https://arxiv.org/pdf/2402.06806.pdfDaha Derin Sorular