이 논문에서는 신경망 기반 미분-대수 방정식(Neural Differential Algebraic Equations, NDAEs) 모델링 방법을 제안한다. 이 방법은 미분 상태와 대수 상태를 순차적으로 업데이트하는 분할 단계 기법을 활용한다.
첫 번째 단계에서는 대수 상태를 신경망 기반 대수 솔버로 업데이트한다. 두 번째 단계에서는 업데이트된 대수 상태를 입력으로 하여 미분 상태를 적분한다. 이 두 단계를 반복하여 전체 시스템 상태를 업데이트한다.
제안된 NDAE 모델은 두 가지 사례 연구를 통해 검증되었다:
실험 결과, 제안된 NDAE 모델은 노이즈에 강인하며 미관찰 상태 및 구성 요소에 대한 외삽 능력을 보였다. 이를 통해 시스템 구성 요소의 동작과 상호작용 물리학을 학습하고, 데이터 추세와 시스템 내재적 관계를 구분할 수 있음을 확인하였다.
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by James Koch,M... : arxiv.org 03-20-2024
https://arxiv.org/pdf/2403.12938.pdfDaha Derin Sorular