Temel Kavramlar
소아과 환자 기록에서 사회적 건강 결정 요인을 자동으로 추출하여 소아과 환자의 건강 관리와 결과 개선에 활용할 수 있다.
Özet
이 연구는 소아과 환자의 사회적 건강 결정 요인(SDoH)을 자동으로 추출하기 위한 새로운 코퍼스와 방법을 제시한다.
- 소아과 환자 1,260건의 임상 기록에서 10가지 SDoH 요인을 포괄적이고 세부적으로 주석 처리한 새로운 코퍼스 PedSHAC를 구축했다.
- 대규모 언어 모델(LLM)을 활용한 미세 조정 및 문맥 학습 방법을 통해 SDoH 요인을 높은 정확도로 추출할 수 있음을 보였다.
- 미세 조정 모델은 인간 수준의 성능을 달성했고, 문맥 학습 모델도 제한된 학습 데이터로도 신뢰할 수 있는 SDoH 추출이 가능했다.
- 추출된 SDoH 정보는 전자 건강 기록에 구조화된 형태로 직접 통합될 수 있어, 소아과 환자 관리와 연구에 활용될 수 있다.
İstatistikler
소아과 환자 1,260건의 임상 기록에서 10가지 SDoH 요인을 포괄적이고 세부적으로 주석 처리했다.
주석 처리된 SDoH 요인의 전체 개수는 529개의 트리거와 844개의 논증이다.
주석 처리자 간 일치도는 트리거 85.1 F1, 논증 80.0 F1, 전체 81.9 F1이다.