이 논문은 하이퍼볼릭 문제의 해에 나타나는 다중 이동 불연속성을 다루는 새로운 모델 차수 감소 프레임워크를 제안한다. 최적화 기반 접근법을 통해 적절한 보정 맵을 도입하여 원래의 해 부분 공간을 낮은 차원의 공간으로 변환한다. 최적화 과정은 불연속성 위치에 대한 지식을 요구하지 않는다. 온라인 단계에서 인공 신경망을 통해 축소 공간에 대한 축소 해의 계수가 복구된다.
1D 쇼크 튜브 문제와 2D 이중 마하 반사 문제에 대한 수치 결과를 제시하여 제안된 축소 순서 모델의 우수한 성능을 입증한다.
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by Monica Nonin... : arxiv.org 03-19-2024
https://arxiv.org/pdf/2403.11664.pdfDaha Derin Sorular