Temel Kavramlar
본 논문에서는 그래프 신경망(GNN)을 포함한 신경망(NN)이 데이터 포이즈닝 및 백도어 공격에 대해 증명 가능한 강건성을 가질 수 있음을 보여주는 새로운 인증 프레임워크인 QPCert를 제시합니다.
Özet
(그래프) 신경망의 데이터 포이즈닝 및 백도어 공격에 대한 증명 가능한 강건성: 연구 논문 요약
Gosch, L., Sabanayagam, M., Ghoshdastidar, D., & Günnemann, S. (2024). Provable Robustness of (Graph) Neural Networks Against Data Poisoning and Backdoor Attacks. arXiv preprint arXiv:2407.10867v2.
본 연구는 그래프 신경망(GNN)을 포함한 신경망(NN)이 데이터 포이즈닝 및 백도어 공격에 대해 증명 가능한 강건성을 가질 수 있는지 확인하는 것을 목표로 합니다. 특히, 노드 특징을 대상으로 하는 공격에 대한 GNN의 강건성을 인증하는 프레임워크를 제시합니다.