이 연구는 의료 영상 분할을 위한 새로운 접근법을 제안합니다. 전문가가 직접 레이블링한 데이터가 부족한 상황에서도 성능을 향상시킬 수 있는 방법을 제시합니다.
핵심 내용은 다음과 같습니다:
이 연구는 전문가 레이블이 부족한 상황에서도 의료 영상 분할 모델의 성능을 향상시킬 수 있는 새로운 방법을 제시합니다. 자동으로 생성된 약한 레이블을 활용하여 모델 성능을 높일 수 있으며, 합성 데이터를 통해 데이터 부족 문제도 해결할 수 있습니다.
To Another Language
from source content
arxiv.org
Önemli Bilgiler Şuradan Elde Edildi
by Tanvi Deshpa... : arxiv.org 04-29-2024
https://arxiv.org/pdf/2404.17033.pdfDaha Derin Sorular