이 논문은 생성 모델의 성능을 평가하기 위한 새로운 접근법을 제안한다. 기존의 방법들은 생성 이미지와 실제 이미지 간의 특징 거리를 측정하는 데 초점을 맞추었지만, 이는 자연스러움을 정확하게 반영하지 못한다는 한계가 있다.
저자들은 생성 이미지의 표현 공간 특성을 분석하여 두 가지 새로운 측면을 제안한다. 첫째, 복잡도는 선형 입력 변화에 대한 특징 변화의 비선형성을 나타낸다. 둘째, 취약성은 적대적 공격에 의한 특징 변화의 정도를 측정한다.
이를 바탕으로 생성 모델 평가를 위한 이상치 점수(Anomaly Score, AS)와 개별 생성 이미지 평가를 위한 이상치 점수(AS-i)를 제안한다. 실험 결과, 제안된 방법이 기존 방법보다 인간의 자연스러움 판단과 더 잘 부합하는 것을 확인했다.
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by Jaehui Hwang... : arxiv.org 04-10-2024
https://arxiv.org/pdf/2312.10634.pdfDaha Derin Sorular