Temel Kavramlar
머신러닝을 활용하여 컴퓨터 아키텍처 시뮬레이션을 가속화하는 방법
Özet
머신러닝 기술을 활용하여 컴퓨터 아키텍처 시뮬레이션 가속화 방법을 제시
기존의 시뮬레이션 방법의 한계를 극복하고 효율적으로 설계 선택지를 탐색하는 방법 제시
머신러닝 모델을 활용하여 IPC 값 예측에 대한 효과적인 속도 향상을 증명
머신러닝 모델을 통해 성능 예측을 정확하고 빠르게 수행하는 방법 소개
İstatistikler
우리의 접근 방식은 머신러닝 기술을 활용하여 컴퓨터 아키텍처 시뮬레이션을 가속화하는 것에 초점을 맞추고 있습니다.
우리의 모델은 테스트 데이터에 대한 IPC 값 예측을 0.1 미만의 평균 제곱근 오차로 수행할 수 있는 것을 입증했습니다.
Alıntılar
"우리의 모델은 IPC 값 예측을 0.1 미만의 평균 제곱근 오차로 수행할 수 있는 것을 입증했습니다." - 논문 내용 중