이 논문은 해상도 독립적 점군 확산 모델인 PointInfinity를 제안한다. 핵심 아이디어는 고정 크기의 해상도 독립적 잠재 표현을 사용하는 것이다. 이를 통해 저해상도 점군으로 효율적으로 학습할 수 있으면서도 고해상도 점군을 생성할 수 있다. 특히 테스트 시 해상도를 높이면 생성 품질이 향상되는 현상을 관찰하였다. 이를 분석하여 분류기 없는 유도와의 연관성을 밝혔다. CO3D 데이터셋에서 실험한 결과, PointInfinity는 기존 최신 모델 대비 높은 품질의 고해상도 점군을 생성할 수 있음을 보였다.
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by Zixuan Huang... : arxiv.org 04-05-2024
https://arxiv.org/pdf/2404.03566.pdfDaha Derin Sorular