이 글은 Pwnagotchi라는 강화 학습 기반의 가상 애완동물에 대해 소개합니다. Pwnagotchi는 Raspberry Pi Zero W 시스템에서 작동하며, bettercap을 사용하여 passive 또는 active deauthentication 공격을 수행하여 Wi-Fi 네트워크의 핸드셰이크를 포착합니다. 포착된 핸드셰이크 데이터는 .pcap 파일로 저장되며, hashcat, aircrack 등의 도구를 사용하여 크래킹할 수 있습니다.
Pwnagotchi의 하드웨어 구성은 Raspberry Pi Zero W, micro SD 카드, micro-USB 케이블, 휴대용 배터리, 2.13인치 Waveshare V4 디스플레이 등으로 이루어집니다. 저자는 이 부품들을 직접 조립하여 휴대용 장치를 만들었습니다.
소프트웨어 설치 및 구성 과정에서는 최신 Pwnagotchi 이미지 다운로드, balenaEtcher를 통한 SD 카드 플래싱, 네트워크 어댑터 설정, SSH 접속 등의 단계를 거칩니다. 구성 파일 편집을 통해 Wi-Fi 네트워크 제외, 플러그인 관리, 디스플레이 설정 등을 조정할 수 있습니다.
Pwnagotchi는 MANUAL, AUTO, AI 모드를 지원하며, 사용자가 원하는 방식으로 장치를 운영할 수 있습니다. 포착된 핸드셰이크 파일은 /handshakes 디렉토리에 저장되며, 다양한 플러그인을 활용하여 장치를 커스터마이징할 수 있습니다.
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by : medium.com 05-27-2024
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