本論文では、クリックまたは線を適応的に採用する対話型セグメンテーションアルゴリズムを提案する。実験結果から、線を使用すると、いくつかのケースでクリックよりも良好なセグメンテーション結果が得られることが示された。
まず、対象の形状に応じて、クリックまたは線を入力として選択する。アスペクト比が小さい場合はクリックを、大きい場合は線を使用する。
線の生成プロセスは以下の通り。まず、N個の線候補を生成し、線候補マップLを作成する。次に、対象領域の境界ボックスから切り出したターゲットマップTを作成する。Tに基づいて、ターゲット領域の中心に近いほど高い重みを、逆ラベルの領域を横切る場合に大きな負の重みを持つ重みマップWを構築する。最後に、LとWの内積が最大となる最適な線マップLi*を選択する。
実験では、GrabCutおよびBerkeleyデータセットを使用して評価を行った。提案手法は、特に細長い領域のセグメンテーションにおいて、従来のクリックベースの手法よりも少ないユーザ操作で良好な結果を得られることが示された。
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by Chaewon Lee,... : arxiv.org 04-30-2024
https://arxiv.org/pdf/2404.18461.pdfDaha Derin Sorular