Temel Kavramlar
객체 제거 성능을 정량적으로 평가하기 위해서는 원본 이미지가 아닌 객체 제거 기준 이미지를 활용해야 한다.
Özet
이 논문은 객체 제거 성능 평가 방법에 대해 다룹니다. 기존 연구에서는 원본 이미지를 기준으로 객체 제거 결과의 품질을 평가했지만, 이는 적절하지 않다는 것을 실험적으로 검증합니다.
논문에서는 가상 환경에서 객체 제거 기준 이미지를 생성하고, 이를 활용해 기존 평가 방법과 새로운 평가 방법을 비교합니다. 기존 방법은 객체 제거 결과와 원본 이미지의 차이를 측정하지만, 새로운 방법은 클래스별 객체 제거 결과와 타깃 클래스 객체가 없는 이미지를 활용합니다.
실험 결과, 새로운 평가 방법이 사람의 평가와 일치하며 객체 제거 기준 이미지를 활용한 평가와도 일치하는 것을 확인했습니다. 이를 통해 객체 제거 성능을 효과적으로 평가할 수 있음을 보여줍니다.
İstatistikler
객체 제거 결과와 원본 이미지의 차이를 측정하는 기존 평가 방법은 객체 제거 성능을 적절히 평가하지 못한다.
클래스별 객체 제거 결과와 타깃 클래스 객체가 없는 이미지를 활용한 새로운 평가 방법은 사람의 평가와 일치하며 객체 제거 기준 이미지를 활용한 평가와도 일치한다.
Alıntılar
"객체 제거 성능을 정량적으로 평가하기 위해서는 원본 이미지가 아닌 객체 제거 기준 이미지를 활용해야 한다."
"새로운 평가 방법은 클래스별 객체 제거 결과와 타깃 클래스 객체가 없는 이미지를 활용하여 객체 제거 성능을 효과적으로 평가할 수 있다."