Unser Ansatz verwendet ein physikbasiertes neuronales Surrogatmodell, um schnell und stabil die Dynamik von Kleidung zu simulieren und daraus die 3D-Geometrie sowie physikalische Parameter wie Streckung, Scherung und Biegung aus monokularen Videosequenzen zu rekonstruieren.
PhysAvatar ist ein neuartiger Ansatz zur Rekonstruktion von 3D-Avataren aus Mehrfachansichtvideos, der die Physik locker sitzender Kleidungsstücke in einem ganzheitlichen Verfahren integriert, um hochrealistische Animationen und Renderingergebnisse zu erzielen.