Temel Kavramlar
本論文では、不均衡最適輸送マップを用いた、教師なし学習による点群補完手法であるUOT-UPCを提案する。これは、クラスの不均衡問題に対処しながら、不完全な点群データから完全な点群データを生成する革新的なアプローチである。
Özet
教師なし点群補完のための不均衡最適輸送マップを用いた手法
Taekyung Lee, Jaemoo Choi, Jaewoong Choi. Unsupervised Point Cloud Completion through Unbalanced Optimal Transport. arXiv:2410.02671v1 [cs.CV] 3 Oct 2024.
本研究は、不完全な点群データから完全な点群データを生成する、教師なし学習による点群補完手法を提案することを目的とする。特に、現実世界におけるデータセットに存在するクラスの不均衡問題に対処することに焦点を当てる。