Temel Kavramlar
Ein effizientes Graph-Neuronales-Netzwerk-basiertes Beam-Training-Schema für Multinutzer-XL-MIMO-Systeme, das den Pilotübertragungsaufwand reduziert und die Korrelation der Pilotensignale der Nutzer ausnutzt. Außerdem wird ein Beam-Zuweisungsschema vorgeschlagen, um Beam-Konflikte zu verringern.
Özet
Das vorgeschlagene Schema umfasst drei Phasen:
- Schätzungsphase basierend auf GNN:
- Die Benutzertransmittieren orthogonale Pilotsignale, die vom BS mit Hilfe von Fernfeld-Breitband-Strahlformungsvektoren empfangen werden.
- Die Leistungsinformationen dieser Fernfeld-Breitbandstrahlen werden in ein GNN-basiertes Schätzungsnetzwerk eingegeben, um die Wahrscheinlichkeitsvektoren für die optimalen Nahfeld-Strahlformungsvektoren jedes Nutzers zu erhalten.
- Das GNN-basierte Schätzungsnetzwerk kann die Korrelation zwischen den Pilotensignalen benachbarter Nutzer ausnutzen, um die Genauigkeit der Strahlschätzung zu verbessern.
- Nahfeld-Strahlzuweisungsphase:
- Basierend auf den Wahrscheinlichkeitsvektoren wird ein Strahlzuweisungsschema vorgeschlagen, um Strahlkonflikte zu vermeiden und die Genauigkeit des Strahltrainings weiter zu verbessern.
- Hybride Strahlformungsphase:
- Basierend auf den zugewiesenen Strahlen wird eine hybride digitale und analoge Strahlformung entworfen, um die Interferenz zwischen Nutzern weiter zu reduzieren.
Die Simulationsergebnisse zeigen, dass das vorgeschlagene Schema die Leistung der Benchmark-Verfahren übertrifft und eine ähnliche Leistung wie eine exhaustive Suche erreicht, bei einem deutlich geringeren Pilotübertragungsaufwand von nur etwa 7%.
İstatistikler
Die Pilotübertragung für das vorgeschlagene Schema erfordert nur etwa 7% des Pilotübertragungsaufwands einer exhaustiven Suche.
Alıntılar
"Ein effizientes Graph-Neuronales-Netzwerk-basiertes Beam-Training-Schema für Multinutzer-XL-MIMO-Systeme, das den Pilotübertragungsaufwand reduziert und die Korrelation der Pilotensignale der Nutzer ausnutzt."
"Das vorgeschlagene Beam-Zuweisungsschema basierend auf den Wahrscheinlichkeitsvektoren kann Beam-Konflikte vermeiden und die Genauigkeit des Strahltrainings weiter verbessern."