Temel Kavramlar
FluoroSAM is a language-aligned foundation model developed for comprehensive and automated analysis of arbitrary medical X-ray images, showcasing superior performance in segmentation tasks.
İstatistikler
FluoroSAMは、128種類の臓器と464種類の非解剖学的オブジェクトにマスクを含む1.6Mの合成X線画像で訓練されました。
フルオロサムは、実際のX線画像で骨格構造を0.51および0.79 DICEでセグメンテーションしました。
Alıntılar
"Code, data, and model weights are available."
"Recent advances in simulation introduce the possibility of training FMs for X-ray image analysis."