
Datenbalance in CLIP kann Bias reduzieren, hat jedoch gemischte Auswirkungen auf die Qualität.


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Analyse von CLIP: Auswirkungen der Datenbalance auf Multimodales Lernen



Integration harter negativer Beispiele verbessert das konzeptionelle Verständnis in multimodalem Lernen.



Verbesserung des konzeptionellen Verständnisses in multimodalem kontrastivem Lernen durch harte negative Beispiele



PEELING verbessert die Effektivität von Adversarial Tests für visuelle Verankerung durch Reduzierung von bildbezogenen Eigenschaften.



Effektive Adversarial Tests für visuelle Verankerung durch Reduzierung von bildbezogenen Eigenschaften
