Die Studie präsentiert Diff-KPE, ein neuartiges Modell zur Schlüsselwortextraktion, das drei Hauptkomponenten umfasst:
Diffusionsmodul: Erzeugt vage Schlüsselworteinbettungen, die dann in die Repräsentation jeder Kandidatenphrase injiziert werden. Dies ermöglicht es dem Modell, Informationen über Schlüsselwörter während des Extraktionsprozesses zu nutzen.
Ranking-Netzwerk: Bewertet und sortiert jede Kandidatenphrase, um die Top-k Schlüsselwörter zu extrahieren.
Überwachtes VIB: Optimiert eine Klassifizierungsverlustfunktion für jede Phrase, um informativere Phrasenrepräsentationen zu erzeugen und so die Leistung des Ranking-Netzwerks zu verbessern.
Die Experimente zeigen, dass Diff-KPE die meisten bestehenden Methoden zur Schlüsselwortextraktion auf großen Benchmarkdatensätzen wie OpenKP und KP20K übertrifft. Diff-KPE zeigt auch eine robustere Leistung auf kleineren wissenschaftlichen Datensätzen. Die Ablationsanalyse bestätigt die Wichtigkeit jeder Komponente des Modells.
To Another Language
from source content
arxiv.org
Önemli Bilgiler Şuradan Elde Edildi
by Yuanzhen Luo... : arxiv.org 03-21-2024
https://arxiv.org/pdf/2308.08739.pdfDaha Derin Sorular