Eine umfassende empirische Studie zur Fehlerlokalisation in Python-Programmen

Diese Studie untersucht die Effektivität, Effizienz und andere Merkmale von sieben bekannten Fehlerlokalisa- tionstechniken in vier Familien (spektrumsbasiert, mutationsbasiert, Prädikatsumschaltung und stapelspurbasiert) auf 135 Fehlern aus 13 Open-Source-Python-Projekten.