Die durch soziale Medien ermöglichte Selbstdarstellung in Nutzer-Profilen kann die Wahrnehmung von Ausrichtungen zwischen nicht-politischen und politischen Identifikatoren prägen und so zu subjektiver sozialer Sortierung beitragen.
Der Einsatz von Bot-Konten, die Nutzer ermutigen, vertrauenswürdige und ausgewogene Nachrichtenquellen zu folgen und zu besuchen, führt zu einem leichten Anstieg der Nachrichtenbindung, insbesondere bei Nutzern, die sich bereits für Politik interessieren.
Der TikTok-Algorithmus personalisiert die Empfehlungen für Nutzer, indem er zwischen Exploration (Empfehlungen außerhalb der bekannten Interessen) und Exploitation (Empfehlungen basierend auf bekannten Interessen) abwägt.
TweetInfo bietet eine interaktive Lösung zur Reduzierung von schädlichen Inhalten auf sozialen Medien.
Shorts auf YouTube haben einen signifikanten Einfluss auf die Plattform, beeinflussen das Nutzerverhalten und die Inhaltsproduktion.
Die Instagram-Poesie-Community kämpft mit der Balance zwischen Authentizität und algorithmischer Konformität, um Sichtbarkeit zu erlangen.
KI-generierte Inhalte beeinflussen die Dynamik von Social Media-Plattformen.
Kurzformate beeinflussen die Engagement- und Zuschauerzahlen von Langformaten auf YouTube.