Tensor Completion durch ganzzahlige Optimierung
Der Hauptbeitrag dieser Arbeit ist die Entwicklung eines neuartigen Tensor-Vervollständigungsalgorithmus, der sowohl eine theoretisch fundierte Konvergenz als auch die informationstheoretisch optimale Stichprobenkomplexität erreicht.
