Temel Kavramlar
두 UAV 군집 간 양방향 통신 시 알려진 및 알려지지 않은 도청자 공모 문제를 해결하기 위해 분산 협력 빔포밍 기술을 도입하고, 안전 성능과 에너지 효율성 간의 균형을 최적화한다.
Özet
이 연구는 두 UAV 군집 간 양방향 통신 시스템을 다룬다. 이 시스템에서는 알려진 도청자와 알려지지 않은 도청자의 공모 문제를 해결하기 위해 분산 협력 빔포밍(DCB) 기술을 도입한다.
구체적으로 다음과 같은 접근법을 취한다:
- 각 UAV 군집을 UAV 가상 안테나 배열(UVAA)로 구성하여 DCB를 수행한다.
- 알려진 도청자에 대한 최소 두 방향 알려진 비밀 용량을 최대화하고, 알려지지 않은 도청자에 대한 최대 부엽 레벨을 최소화하여 전체 보안 성능을 향상시킨다.
- UAV의 에너지 소모를 최소화하여 에너지 효율성을 높인다.
- 이 세 가지 목표 간의 상충 관계를 고려하여 다목적 최적화 문제로 정식화한다.
- 문제의 특성을 활용하여 향상된 다목적 군집 지능 알고리즘을 제안한다.
시뮬레이션 결과 제안 알고리즘이 다른 기준 알고리즘들에 비해 우수한 성능을 보였으며, 실험 결과 제한된 계산 자원의 UAV 플랫폼에서도 효과적으로 구현될 수 있음을 확인하였다.
İstatistikler
UAV 군집 간 최소 두 방향 알려진 비밀 용량은 2.14 × 10^6 bps이다.
최대 부엽 레벨은 -2.48 dB이다.
UAV의 총 에너지 소모는 7.14 × 10^4 J이다.
Alıntılar
"분산 협력 빔포밍(DCB)을 UAV 군집에 도입하여 도청자 공모 문제를 해결하는 것은 이 연구의 혁신적인 접근법이다."
"안전 성능과 에너지 효율성 간의 상충 관계를 고려하여 다목적 최적화 문제로 정식화한 것이 이 연구의 핵심이다."
"제안한 향상된 다목적 군집 지능 알고리즘은 NP-hard 문제를 효과적으로 해결할 수 있다."