ニューラルアルゴリズム推論者の潜在空間表現を詳細に分析し、2つの主な問題点を発見した。1つは、類似した値を区別することが難しいこと、もう1つは、訓練時に見られなかった値に対処することが難しいことである。ソフトマックス集約と潜在空間の減衰を提案することで、これらの問題を改善できることを示した。