COVID-19検出モデルの信頼性を評価するための画像編集ツールの提案

バイオメディカル画像データセットの偏りにより、実世界での性能が期待よりも低下する問題に対して、画像編集を用いてデータシフトを模擬し、モデルの頑健性を定量的に評価する手法を提案する。