低次元表現による因果推論バイアスの上限と下限の推定

低次元表現を用いた条件平均処理効果(CATE)推定手法では、表現の次元削減によって共変量情報が失われ、バイアスが生じる可能性がある。本研究では、この表現誘導型の共変量バイアスの上限と下限を推定する新しい手法を提案する。