マルチモーダルディープラーニングの臨床データ分析における革新的手法の研究

Guo JingYuanの先行研究を基に、Compact Convolutional Transformer（CCT）、Patch Up、および革新的なCamCenterLoss技術を使用して、単一モダリティの臨床データ処理を改善し、将来のマルチモーダル医学研究への基盤を築く。