画像ベースの細胞プロファイリングでは、細胞集団の平均的な特徴を用いるが、これでは集団内の異質性を捉えられない。CytoSummaryNetは、自己教師あり対照学習と多重インスタンス学習を組み合わせることで、細胞集団の異質性を効果的に表現し、メカニズム予測の精度を大幅に向上させる。