LRNet은 국소화 단계와 정제 단계로 구성되어 있으며, 국소화 단계에서는 원본 영상 특징과 차분 특징을 동시에 추출하고 상호작용시켜 변화 영역의 위치를 정확히 파악하고, 정제 단계에서는 국소화 결과를 바탕으로 변화 영역과 경계를 제약하고 정제하여 정확한 변화 탐지 결과를 얻는다.
