공동 소스-채널 부호화(JSCC)는 압축과 채널 부호화를 함께 최적화하여 통신 시스템의 성능을 향상시킬 수 있는 접근법이다. 이 논문은 JSCC의 정보 이론적 기반을 제공하고, 실용적 JSCC 설계의 역사와 최근 딥러닝 기반 기술의 발전을 소개한다.
