효율적인 동형 암호화 기반 전이 학습을 통한 프라이버시 보호

동형 암호화를 사용하여 클라이언트의 데이터 프라이버시를 보호하면서도 효율적으로 전이 학습을 수행할 수 있는 HETAL 알고리즘을 제안한다.