본 논문은 사전 학습과 태스크 특화 미세 조정으로 구성된 두 단계 엣지 학습 시스템을 제안하고, 이를 위한 통신 및 계산 자원 관리 최적화 기법을 제안한다. 제안된 기법은 학습 정확도, 지연 시간, 에너지 소비 간의 균형을 달성하여 전체 시스템 성능을 향상시킨다.
