균형 있는 클래스 증분 학습을 위한 그래디언트 재가중치

불균형 데이터에서의 클래스 증분 학습 문제를 해결하기 위해 FC 레이어의 그래디언트를 재가중치하여 균형 잡힌 최적화와 편향되지 않은 분류기 학습을 달성한다.