시계열 예측을 위한 다중 관점 표현 학습 접근법

본 연구는 추세, 계절성 및 독립 성분 분석을 통합한 혁신적인 다중 관점 접근법을 제안하여 시계열 데이터의 복잡한 비선형 패턴을 포착하고 예측 정확도를 향상시킨다.