온라인 선별 예측 문제에서 실시간 오류율을 정확하게 제어하기 위한 일반적인 프레임워크인 CAS(Calibration after Adaptive Selection) 알고리즘을 제안한다. CAS는 선별 조건을 고려하여 선별 후 예측 구간을 구성하며, 분포에 대한 가정 없이 정확한 선별 조건부 보장과 실시간 오류율 제어를 달성할 수 있다.
