아날로그 메모리 내 가속기에서의 파이프라인 기반 경사 하강 모델 학습

대규모 심층 신경망 모델의 학습을 가속화하기 위해 아날로그 메모리 내 컴퓨팅(AIMC) 가속기에서 동기식 및 비동기식 파이프라인 병렬 처리 방식을 적용하여 효율성을 높이고 계산 밀도를 향상시키는 방법을 제시합니다.