기존 모델들은 새로운 클래스를 잘못 분류하는 문제가 있다. 본 연구에서는 새로운 클래스만 테스트 단계에서 등장하는 새로운 벤치마크를 제안하고, YOLO 기반의 YOLOOC 모델을 제안한다. 라벨 스무딩을 통해 모델이 기존 클래스 특징에 과적합되는 것을 방지하고 새로운 클래스를 발견할 수 있도록 한다.
