
본 논문에서는 가우시안 노이즈를 주로 처리하는 기존 DDPM 모델을 개선하여 소듐 MRI의 독특한 리시안 노이즈 특성을 효과적으로 처리하는 RDDPM 모델을 제안하고, 이를 통해 소듐 MRI 영상 화질을 향상시키는 방법을 제시합니다.


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소듐-유방-mri-영상-개선을-위한-리시안-디노이징-확산-확률-모델


소듐 유방 MRI 영상 개선을 위한 리시안 디노이징 확산 확률 모델


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본 연구에서는 의료 영상 데이터의 노이즈를 효과적으로 제거하기 위한 새로운 적대적 왜곡 학습(ADL) 기법을 제안한다. ADL은 노이즈 제거기와 판별기로 구성된 두 개의 상호 연결된 자동 인코더를 활용한다. 제안된 기법은 텍스처와 대비 정보를 보존하면서도 전반적인 영상 품질을 향상시킬 수 있다.


의료-영상-노이즈-제거를-위한-적대적-왜곡-학습


의료 영상 노이즈 제거를 위한 적대적 왜곡 학습
