단순 HMM과 자기지도 표현을 이용한 전화 분할

최근 자기지도 표현의 발전에도 불구하고 비지도 음성 분할은 여전히 어려운 과제이다. 대부분의 접근법은 자기지도 학습을 통해 음성 표현을 개선하는 데 초점을 맞추지만, 이 논문에서는 Mel 스펙트로그램을 이용한 피크 탐지가 많은 자기지도 접근법보다 우수한 성능을 보인다는 것을 보여준다. 이를 바탕으로 자기지도 표현과 경계 특징을 활용하는 단순한 은닉 마르코프 모델을 제안한다. 실험 결과 이 모델이 이전 접근법보다 일관되게 우수한 성능을 보인다.