지구 온난화에 대한 새로운 통찰: 온도 변화의 종합적 시각 분석 및 예측

지구 온난화는 우리 행성에 전례 없는 도전을 제기하고 있으며, 지리적 편향, 시간적 제한, 표준화 부족으로 인해 이에 대한 종합적 이해가 저해되고 있다. 이 연구는 3가지 다른 온도 데이터셋을 사용하여 지구 온난화에 대한 종합적인 시각 분석을 제시한다. 파리 협정의 1.5°C 기준을 데이터 분석을 통해 조정하고, 시각화에서 예측 및 클러스터링에 이르는 폐쇄 루프 설계를 구축한다. 이를 통해 복잡한 특징 엔지니어링이 필요 없는 경량 CNN-LSTM 모델을 제안하여 장기 예측에서 탁월한 정확도를 달성한다. DTW-KMeans 클러스터링은 국가 수준의 온도 이상과 탄소 배출 패턴을 설명한다. 이 종합적인 방법은 지구 온도 변화의 복잡한 시공간적 특성을 드러내고 온난화 추세의 원인을 제공한다.