지속적 학습을 통한 효율적인 전체적 세그멘테이션

본 논문은 시각적 프롬프트 튜닝을 활용하여 기존 지식을 유지하면서도 새로운 클래스를 효율적으로 학습할 수 있는 지속적 전체적 세그멘테이션 방법을 제안한다.